AOI矢量分析與FPC檢測多年證明可以完美實現(xiàn)檢測；不僅解決了FPC焊接變形后的有效檢驗問題，也降低人工成本，提高了品質(zhì)保障，同時杜絕人工檢驗的多因素影響，為了說明這個問題，下面我們來特別說明aoi矢量分析與FPC檢測之間的關(guān)系。

FPC又叫撓性線路板,軟性線路板,柔性印刷電路板,簡稱軟板或FPC,是英文Flexible Printed Circuit的簡稱,隨著科技的不斷發(fā)展,用戶對數(shù)碼產(chǎn)品的輕巧，小型，便攜的生活生產(chǎn)需要被廣泛運用在手機(jī)、筆記本電腦、PDA、數(shù)碼相機(jī)等消費類電子數(shù)碼產(chǎn)品中。其中FPC具有的可撓性(自由彎曲、折疊、卷繞),配線密度高、重量輕、厚度薄的特點被充分發(fā)揮出來。同時在生產(chǎn)中柔性電路板(FPC)的組裝工時短,體積比PCB小,重量比PCB(硬板)輕,厚度比PCB薄等特點也是顯而易見的，但是缺點也是很致命的，那就是在回流焊接過程中FPC幾乎都會有不同程度的變形，這樣就給設(shè)備aoi檢測提出了更高的要求。

目前通用的aoi自動光學(xué)檢測設(shè)備用的都是像素對比的圖像處理方式，但是FPC的變形卻是整體變形，不僅僅局限于一個像素點，這也是為什么，剛出回流焊時，AOI檢測誤報率高的原因之一，現(xiàn)階段市面上流行的aoi設(shè)備幾乎是清一色的圖像對比方式(像素對比)，在FPC檢驗過程中，面對整體變型的事實，就意味著，需要檢驗的板與編程設(shè)定的檢驗標(biāo)準(zhǔn)大相徑庭，要么放低檢驗標(biāo)準(zhǔn)，又害就是漏檢；要么誤報率高，不用aoi設(shè)備檢驗好像更快？這個aoi檢驗難題就是矢量分析型aoi需要解決的問題，提取元件或FPC特征然后進(jìn)行矢量化得到數(shù)學(xué)的方程式，然后根據(jù)方程式計算FPC的整體變化是不是在實際焊接過程中造成的FPC材料變形，還是焊接品質(zhì)中的零件缺陷缺件，焊點缺陷等都能夠很好的給出智能化補償，真正實現(xiàn)aoi檢測的智能化和全自動判斷操作。

有些朋友可能會問aoi矢量分析技術(shù)能否完全解決了這個難題？aoi特征矢量的工作原理又是怎樣的呢？其實在前面的章節(jié)我們有介紹到這個部分，關(guān)于矢量分析原理方面的問題， 簡單來說：aoi特征矢量分析技術(shù)是通過對圖像的矢量化(邊緣特征提取法)得到元件輪廓特征，然后通過數(shù)學(xué)方程式的計算處理得出圖像在變形過程中可能的外觀變化數(shù)據(jù)，在檢驗過程中給予修正，因此得到一個比較真實的焊接板面數(shù)據(jù)，從而提高檢驗精度。這也是目前矢量分析技術(shù)優(yōu)于其他aoi算法的關(guān)鍵所在。