了解AOI全自動電子光學(xué)檢測儀以及工作中原理

1、界定：

AOI的全名是全自動電子光學(xué)檢測，是根據(jù)電子光學(xué)原理來對電焊焊接制造中碰到的普遍缺點開展檢測的機器設(shè)備。AOI是新崛起的一種新式檢測技術(shù)，但進步快速，許多廠商都推行了AOI檢測設(shè)備。全自動電子光學(xué)檢測儀主要是根據(jù)電子光學(xué)原理、權(quán)值顯像差別數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析原理、顏色獲取方式、相似度原理和二值化原理等來實行檢測的。發(fā)覺問題并開展圖像核對方式。

AOI技術(shù)性向數(shù)字化角度發(fā)展趨勢是SMT發(fā)展趨勢產(chǎn)生的必定規(guī)定。在SMT的小型化、密度高的化、迅速拼裝化、種類多元化發(fā)展趨勢特點下，檢測數(shù)據(jù)量大而繁雜，不論是在檢測意見反饋實用性層面，或是在剖析、確診的準確性層面，依靠人力對AOI獲得的產(chǎn)品質(zhì)量信息內(nèi)容開展剖析、確診基本上早已不太可能，替代人力開展系統(tǒng)自動剖析、確診的智能化AOI技術(shù)性成為了未來發(fā)展的必定。

全自動電子光學(xué)檢測儀（AOI-Automated Optical Inspection）是運用于表層貼裝（SMT-Surface Mounted Technology）自動生產(chǎn)線上的一種全自動電子光學(xué)查驗設(shè)備，可有效性的檢測包裝印刷品質(zhì)、貼裝品質(zhì)及其點焊品質(zhì)。根據(jù)應(yīng)用AOI機器設(shè)備做為降低問題的專用工具,在機械加工工藝全過程的初期搜索和清除不正確,以保持較好的過程管理。初期發(fā)覺缺點將防止將欠佳品送至后工藝流程的安裝環(huán)節(jié),AOI機器設(shè)備將降低維修成本費將防止損毀不能維修的線路板.

2、主要特點：

（A）快速檢測系統(tǒng)軟件，不會受到PCB貼裝相對密度危害；

（B）迅速方便的程序編寫系統(tǒng)軟件，圖形界面頁面，眼見為實，應(yīng)用貼裝數(shù)據(jù)信息自行開展檢測程序編寫；

（C）對于不一樣的檢測新項目，融合電子光學(xué)顯像解決技術(shù)性，各自有不一樣的檢測方式（檢測優(yōu)化算法）；

（D）在被檢測元器件的貼裝部位有偏差的情形下，檢測對話框會自動化技術(shù)精準定位，做到高精密檢測；

（E）表明具體不正確圖像，便捷開展職工開展最后的看著核查；

（F）統(tǒng)計分析NG數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析造成欠佳緣故，即時意見反饋加工工藝信息內(nèi)容。

AOI檢測儀工作中原理：

AOI通過十幾年的發(fā)展趨勢，技術(shù)實力仍處在飛速進步環(huán)節(jié)，怎樣保持最好的檢測實際效果，一直是各AOI生產(chǎn)商持續(xù)科技攻關(guān)的技術(shù)性話題討論�，F(xiàn)階段我國市面上看得見的AOI機器設(shè)備知名品牌諸多，每一種AOI檢測機器設(shè)備各有千秋；每一個牌子的AOI優(yōu)點具體反映都在于其差異的自主創(chuàng)新關(guān)鍵手機軟件優(yōu)化算法，一般 采取的手機軟件優(yōu)化算法有:模版較為、邊沿查驗、灰度級實體模型、svm算法、固體模型、矢量分析、圖型匹配和傅立葉氏剖析等，但雖然優(yōu)化算法各不相同，AOI的運行原理基本一致。

AOI視覺效果檢測機器設(shè)備作用施努卡機器設(shè)備 www.schnoka.cn

(1) AOI的燈源由紅、綠、藍三種LED燈構(gòu)成，運用顏色的三基色原理來組成不一樣的顏色，融合電子光學(xué)原理中的全反射、漫反射光、斜坡反射面，將PCB上貼片式元器件及電焊焊接情況以圖像的形式展現(xiàn)出去。

(2)權(quán)值顯像數(shù)據(jù)信息差異分析系統(tǒng)軟件是根據(jù)對一幅圖像柵格化，剖析每個清晰度顏色遍布的地方座標、顯像柵格數(shù)據(jù)中間（顏色）過多關(guān)聯(lián)等顯像關(guān)鍵點，列舉多個涵數(shù)式，再利用對同樣總面積多少的若干幅相似圖片開展數(shù)據(jù)信息獲取，并剖析測算，將數(shù)值按手機軟件設(shè)置的權(quán)值關(guān)聯(lián)及最開始圖像清晰度顏色、座標開展復(fù)原，產(chǎn)生一個虛似的、權(quán)值的數(shù)據(jù)圖像，這一圖像稱之為“權(quán)值圖像”，其關(guān)鍵電子信息包括了圖像的幾何圖形輪廊、顏色的遍布、容許轉(zhuǎn)變的權(quán)值關(guān)聯(lián)等，便于之后開展剖析和解決。

(3)相似度原理。運用圖像的亮暗關(guān)聯(lián)產(chǎn)生總體目標物的外觀設(shè)計輪廊，較為該外觀設(shè)計輪廊與規(guī)范輪廊的相似水平。該方式財檢測元器件的缺少、漏貼等非常合理。

(4)顏色獲取。一切顏色均可以用紅、綠、藍三基色依照一定的比率攪拌而成。紅、綠、藍產(chǎn)生一個三維顏色正方體。顏色獲取便是在這個顏色正方體中裁截一個必須的小顏色方體，即相匹配大家必須選擇顏色的范疇，隨后計算機所檢測的圖像中達到該顏色方體占全部圖像顏色數(shù)的占比，查驗是不是滿足要求的設(shè)置范疇。在以紅、綠、藍三色陽光照射的情形下，該方式最適用于對電阻器、電容器等焊錫絲開展檢測。

(5)圖像核對。在檢測流程中，機器設(shè)備根據(jù)CCD拍攝系統(tǒng)軟件收集所檢測電路板上的圖像，通過圖像智能化處置后鍵入電子計算機內(nèi)部，與規(guī)范圖像開展計算核對（核對新項目包含元器件的規(guī)格、視角、偏移、色度、顏色及地方等），并將對比結(jié)果超出額定值偏差閥值的圖像根據(jù)顯示屏輸出，并表明其在PCB上的具體地址。

(6)二值化原理。將總體目標圖像按一定方法轉(zhuǎn)化為灰度級圖像，隨后選擇一定的色度閥值開展圖像解決，小于域值的立即轉(zhuǎn)化成灰黑色，高過域值的立即轉(zhuǎn)化成乳白色。使標識符、IC短路故障等立即從原圖像中提取。

根據(jù)上述方式，全自動電子光學(xué)檢測儀可以進行遺失元器件、元器件正負極、貼裝精密度、助焊膏包裝印刷或點焊質(zhì)量、元器件標識等問題的檢測。